据彭博社报导，谷歌正在训练机器来预测病患的丧生时间。它的“医学大脑”（MedicalBrain）团队获得了一些AI进展，如预测疾病症状、丧生风险等等，该互联网巨头未来将会借以打进医疗保健市场。一名患上晚期乳腺癌的妇女回到城市医院，她的肺部早已充满著了积液。
她看了两个医生，做到了放射线扫瞄。医院的电脑加载了她的生命体征，估计出有她在住院期间丧生的几率为9．3％。
之后轮到谷歌来展开估计。该公司研发的一种新型算法分析了关于该妇女的信息——17．5639万个数据点——然后对她的丧生风险作出评估：19．9％。她几天后就去世了。今年5月，谷歌公布了一份令人难过的、关于这名身份未知的女性丧生的报告。
它突显了神经网络在医疗保健领域的潜力，这种人工智能软件尤其擅长于利用数据来自行自学和改良。谷歌研发了一种可以预测各种病患结果的工具，还包括人们有可能在医院待多久，再度入院的几率以及他们旋即后丧生的几率。给医学专家们留给最深刻印象的是，谷歌需要检验以前无法提供的数据：隐蔽在pdf文件中的注解或者原有图表上的手写文字。
神经网络毁灭了所有这些非常规记录的信息，然后得出结论预测。它比现有的技术要更快，也更为精确。谷歌的系统甚至表明了是基于哪些记录得出结论的。
多年来，医院、医生和其他卫生保健提供者仍然在谋求更佳地利用所储存的电子身体健康记录和其他患者数据。在必要的时候共享和凸显更好的信息可以挽回生命——最少可以协助医务工作者增加在文书工作上的时间，进而减少在病人护理上的时间。但是，目前挖出身体健康数据的方法既费用高昂，又繁复耗时。斯坦福大学副教授尼格姆·沙阿（NigamShah）回应，现在的预测模型有80％的时间都花上在了使数据具备可传达性的“乏味粗活”上。
而谷歌的方法防止了这个。沙阿说道，“你可以把数据必要扔到厨房洗净池里，之后的工作你几乎不必操心。”他是谷歌公开发表在《大自然》（Nature）期刊的研究论文的年出版者。下一步是？今年5月，谷歌首席人工智能主管杰夫·迪恩（JeffDean）对彭博社回应，谷歌的下一步是将这种预测系统推上医院。
迪恩的身体健康研究团队（有时被称作“医学大脑”团队）正在研究一系列的人工智能工具，这些工具需要精确地预测症状和疾病，既人带给期望的同时，也带给一些警告。在公司内部，人们对这一项目深感十分激动。
“他们再一给AI寻找了一个具备商业前景的应用于。”一位谷歌员工回应。
自从Alphabet旗下的谷歌在2016年宣告要沦为“AI以定”的公司以来，它在这一领域的大部分工作都是为了改良现有的互联网服务。而来自医学大脑团队的进展则给了谷歌转入一个全新市场的机会——这是两位牵头创始人拉里·佩奇（LarryPage）和谢尔盖·布林（SergeyBrin）仍然在重复尝试的事情。如今，医疗保健领域的软件大多是人工撰写的。
Alphabet旗下医疗保健公司Verily的前高管、投资公司ForesiteCapital常务董事维克·巴贾杰（VikBajaj）认为，相比之下，谷歌的方法——让机器自己自学解析数据——“几乎可以跑完在所有人的前面。”他还说道，“他们告诉什么问题有一点解决问题。他们现在早已做到了充足多的小实验，来清楚地搞清楚富有成效的发展方向是什么。
”按照迪恩的设想，该人工智能系统将指导医生用于特定的药物和临床方式。另一位谷歌研究人员说道，现有的模型忽视了一些最重要的医学事件，还包括病人否做到过手术。在他显然，现有的人工编码模型是医疗保健技术发展的“一个显而易见的极大障碍”。
数据隐私问题尽管人们对谷歌的潜力所持悲观态度，但利用人工智能提高医疗结果依然是一个极大的挑战。其他公司，特别是在是IBM旗下的沃森（Watson），也曾尝试将人工智能应用于医疗领域，但在节省费用和将技术统合到支付系统方面收效甚微。谷歌长期以来仍然在谋求提供数字医疗记录，但结果不尽相同。
在最近的研究中，这家互联网巨头与加州大学旧金山分校和芝加哥大学达成协议了协议，取得了460亿份电子邮件患者数据。谷歌的人工智能系统为两家医院创立了预测模型，而不是创立同时涵括这两家医院的数据分析预测模型，后者是一个更加无以解决问题的问题。打造出面向所有医院的解决方案则将极具挑战性。
谷歌正在希望游说新的合作伙伴，以便提供更好的医疗记录信息。对医疗领域的深入研究，只不会给本已掌控海量个人信息的谷歌减少更好的信息。
数据公司Immuta的首席隐私官安德鲁·伯特（AndrewBurt）回应：“在利用我们所分解的所有数据上，谷歌和其他科技巨头将享有一种独有的、几近独占的能力。”他和儿科肿瘤学家塞缪尔·沃尔托布姆（SamuelVolchenboum）最近写出了一篇专栏文章，称之为政府应当制止这些数据沦为“少数公司独特的资产”，比如在谷歌占有主导地位的在线广告领域实行介入。
当牵涉到到患者信息时，谷歌展现出得十分慎重，特别是在是在公众日益注目企业的数据搜集不道德的当下。去年，Alphabet旗下的另一家人工智能实验室DeepMind在没预先告诉患者的情况下测试一款分析公共医疗记录的应用程序，因此受到了英国监管机构的严苛批评。在近期的研究中，谷歌和它的医院合作伙伴否认他们的数据是电子邮件的，安全性的，并且在病人许可的情况下用于。
沃尔托布姆说道，如果项目范围扩展到小型的医院和医疗保健网络，那么该公司在数据隐私问题有可能将很难维持那种严密性。不过，沃尔托布姆坚信这些算法可以解救生命和协助节省费用。
他期望，身体健康记录将来不会与其他的数据融合在一起利用。最后，人工智能模型有可能划入有关当地天气和交通的信息——其他影响病患结果的因素。“医院基本上就像一个有机体。”他说道。
甚少公司享有比谷歌更佳的分析这种有机体的条件。该公司和另一家Alphabet子公司Verily正在研发一种需要跟踪更加多生物信号的设备。
即使没大量的消费者出售用于它打造出的可穿着身体健康跟踪设备，谷歌也还有很多其他的数据来源可以挖出。它理解天气和交通状况。谷歌的Android手机可以跟踪人们走路的方式等方面的信息，这些信息在测量精神状况上升以及其他一些疾病上很有价值。
所有的这些数据都有可能被划入到整个医疗算法里。讲商业模式还为时过早医疗记录只是谷歌的人工智能医疗计划的一部分。它的医学大脑团队在分别针对放射学、眼科和心脏病学打造出人工智能系统。
他们也在研究皮肤病。员工研发了一款用作找到恶性皮肤恶性肿瘤的应用于；为了展开检测，一位手臂下有15个骗纹身的产品经理不会在办公室里走来走去。人工智能主管迪恩特别强调称之为，这种实验倚赖的是严肃坦率的医疗咨询，而某种程度是奇怪的软件程序员。
谷歌公司正在印度积极开展一项新的试验，利用其人工智能软件来分析眼睛图像，以找寻糖尿病视网膜恶性肿瘤的早期迹象。迪恩说道，在发售系统之前，谷歌让三名视网膜专家白热化地辩论了早期的研究结果。随着时间的流逝，谷歌可以将这些系统许可获取给医院，或者把它们作为一种临床即服务（diagnostics－as－a－service）来通过公司的云计算部门出售。
微软公司也在研发预测型人工智能服务。要将产品商业化，谷歌首先必须取得更好的医疗记录，不过这些记录在有所不同的医疗机构中往往不存在相当大差异。
谷歌可以去出售那些数据，但监管机构或消费者有可能无法拒绝接受。该公司与加州大学旧金山分校和芝加哥大学的交易并不是商业性的。该公司回应，现在就确认商业模式还为时过早。
在谷歌5月举办的年度开发者大会上，医学大脑的成员莉莉·彭（LilyPeng）总结了该团队的研究成果：其打造出的系统在找到心脏病风险方面多达了人类。“再说一遍，”她说道，“我想要特别强调的是，这项研究显然还处在初期阶段。
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